Vaše jednička mezi nulami
ITBiz.cz

PwC: Umělá inteligence zvýší světové HDP o 15,7 bil. dolarů

Pavel Houser , 08. září 2017 10:00 0 komentářů
Rubriky: Technologie, Byznys

Nejvyšší bude dopad na maloobchod, finančnictví a zdravotní péči, kde zavedení umělé inteligence zvýší produktivitu i spotřebu.

Díky umělé inteligenci se do roku 2030 zvýší světové HDP o 14 %, tedy 15,7 bilionu dolarů, uvádí nejnovější prognóza PwC. To je více než nynější produkt Číny a Indie dohromady. Polovina tohoto nárůstu bude výsledkem zvýšení produktivity.

Studie předpokládá, že za necelou polovinou veškerých výnosů z umělé inteligence v období 2016–2030 bude stát vylepšení produktivity práce, o zbývající se postará zvýšená poptávka spotřebitelů. Největší objem nárůstu zaznamená Čína (26 % nárůst HDP) a Severní Amerika (14,5 %), což dohromady činí 70 % vlivu na světovou ekonomiku.

Další závěry studie

I Evropa a vyspělé oblasti Asie zaznamenají významné výnosy z umělé inteligence (9-12% nárůst HDP do 2030).

Zpočátku zaznamená vyšší výnosy Severní Amerika, a to hlavně díky své připravenosti na její příchod a velkému množství pracovních pozic, které by mohly být nahrazeny výkonnějšími technologiemi.

Čína začne výnosy USA převyšovat během deseti let, tedy až získá nezbytné technologie i expertízu pro její zavedení.

Rozvojové země zaznamenají skromnější nárůst (méně než 6 % HDP), především díky mnohem nižším předpokladům k zavedení technologií tohoto odvětví (včetně Latinské Ameriky a Afriky).

„Umělá inteligence v sobě skýtá velký potenciál, ne-li větší než ten, který přinesla automatizace,“ řekl Anand Rao, ředitel pro oblast umělé inteligence v PwC.

Obecně nejvyšší výnosy zaznamenají odvětví maloobchodu, finančnictví a zdravotní péče, kde zavedení umělé inteligence zvýší produktivitu, hodnotu produktů a spotřebu.

„K využití plného potenciálu, který umělá inteligence nabízí, je zapotřebí změnit i způsob řízení firem a obecně přijmout koncept, že složitá rozhodování může místo lidí vykonávat umělá inteligence. Tomuto modelu je nutné nejen přizpůsobit interní procesy a organizaci, ale také akceptovat nové typy rizik, která jsou s umělou inteligencí spojena, a naučit se s nimi pracovat,“ uvádí Petr Ložek, partner v oddělení poradenství PwC ČR.


Komentáře

Přidat komentář